アイデアの検証
思いついた仕組みが実際に運用で役立つかを小さく試せます。
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Service 02
業務ツール作成サポート
いきなり大規模開発に進む前に、まずは使える試作品を作って検証するための支援です。現場の小さな面倒を、自分たちで改善し続けられる形に整えます。
進め方
試作品を先に作って判断材料を揃える
初回試作
要件に応じて2週間程度から
支援範囲
要件整理・試作・操作説明・改良の考え方まで
アイデアの検証
こんなことができないか、という段階から、実際に動く形に落とせるかを一緒に試します。
スモールスタート
最初から完璧を目指さず、自分の手元で役立つ最小構成から始めます。
自走できる状態
納品して終わりではなく、運用や小さな改良を自分たちで続けやすい状態を目指します。
Why Prototype
本格開発の前段階として使えます
まずはAIや簡易プログラムで役に立つかを検証し、大きな投資判断を急がない進め方を取ります。
短期間で着手
ヒアリングから着手、初回試作までを比較的短いサイクルで進めます。
改良しながら育てる
最初の完成度よりも、使いながら改善できる土台づくりを重視します。
Workflow
試作で確かめることを決めてから作ります
機能を増やす前に、何を判断するための試作品かを明確にします。
- 01
課題と利用場面の確認
誰が、いつ、何に困っているかを整理し、試作で確かめる問いを決めます。
- 02
最小構成の合意
画面、入力、出力、外部サービス、確認方法を絞り、見積りと納期を確定します。
- 03
試作と中間確認
実際に触れる状態を早めに共有し、使い方と認識のずれを確認します。
- 04
納品と次の判断
操作方法、既知の制約、追加開発の選択肢を整理してお渡しします。
Handover
納品物と、見積り前に決める範囲
試作品そのものだけでなく、使い方、制約、次の判断が分かる状態でお渡しします。
標準的にお渡しするもの
- 合意した範囲で動作する試作品
- 基本操作と利用条件をまとめた説明
- 確認済みの動作と、残っている制約の一覧
- 本格運用・追加改修へ進む場合の選択肢
見積り前に確認すること
- 修正範囲
- 確認回数と修正対象を見積り前に合意します。
- 外部費用
- AI API、クラウド、外部サービスの利用料は分けて確認します。
- データ
- 個人情報や機密情報を扱う場合は、保存場所と確認方法を先に決めます。
- 納品後
- 保守、追加改修、運用支援が必要な場合は別途範囲を提示します。
Builder Enablement
作るための環境から、一緒に整えます
バイブコーディングは、AIに任せきる方法ではありません。AIを活用しながら、安全に試し、変更を確認し、公開後も直せる環境と進め方を整える支援です。
- 01
環境構成
PCや社内ルールに合わせて、AI開発エージェント、Node.js・Python、エディタの構成を整理します。
- 02
Gitと履歴管理
Git・GitHubの基本運用、変更の戻し方、レビューの区切りを実作業に合わせて設計します。
- 03
AIへの指示設計
MCPやSkillsを含め、どの情報と操作をAIへ渡すか、どこで人が確認するかを決めます。
- 04
安全な運用
APIキー、権限、顧客データ、外部アップロードの扱いを、分かりやすいルールにします。
- 05
確認と公開
テスト、プレビュー、デプロイ、障害時の戻し方をチェックリスト化します。
Case Studies
実績事例
顧客向け開発に加え、資格者データベース、AI学習シミュレーター、クイズPWAなど、自社開発とPoCを継続しています。
Case 1町内会・自治会向け
チラシ作成アプリを2日で開発
著作権フリー素材の自動収集、B5/A4出力、文言自動配置を備えたチラシ作成アプリを短期間で構築。
詳細を見るCase 2eコマース事業者向け
物流配送の最適化・比較選定ツールを12日で構築
国内外の配送手段を条件ごとに比較し、外部コンサル依存を下げながらコスト削減につなげた事例。
詳細を見るFAQ
試作を依頼するときによくある質問
価格、期間、本番利用、納品後の扱いを事前に確認できます。
4万円から、どこまで作れますか？＋
単一の業務や小さな操作画面など、検証範囲を絞った試作が出発点です。画面数、外部連携、データ量、利用人数、セキュリティ要件を確認して、着手前に見積りを提示します。
2週間で必ず完成しますか？＋
2週間程度は、要件が絞られた試作の目安です。外部サービスとの連携、確認待ち、データ整備が必要な場合は期間が変わるため、初回相談後に予定を提示します。
試作品をそのまま本番で使えますか？＋
試作品は実用性を判断するための最小構成です。利用人数、可用性、権限管理、バックアップなど本番要件がある場合は、追加対応の必要性を確認します。
納品後の修正や保守も依頼できますか？＋
可能です。試作時の修正範囲とは分けて、追加改修や継続保守の内容と料金を事前に提示します。
Consultation
アイデア段階のご相談でも問題ありません。
こんなことを自動化できないか、という曖昧な段階からでも相談できます。実現可能性の確認や、試作で見える範囲の整理だけでも役立ちます。