プロンプトと仕様の改善
運用ログと利用シーンを確認し、プロンプト設計と仕様を継続的に更新します。
Support Scope
導入後の改善を止めないために。
品質レビュー
出力の安定性、根拠の明確さ、説明のしやすさを定期的に確認します。
運用ルール整備
例外対応、承認フロー、問い合わせ時の手順を定義し、属人化を減らします。
社内説明の支援
現場・管理職への説明ポイントを整理し、運用定着に必要な合意形成を支援します。
Manager Program
社内で改善を回す人も育てます。
AIエージェント運用を現場任せにしないために、社内で改善を主導できるエージェントマネージャーの育成を支援範囲に含めています。
エージェント運用の判断軸（品質・リスク・優先順位）
レビュー観点と改善指示の出し方
現場との合意形成と説明フレーム
社内で改善サイクルを回すための運用設計
Monthly Cycle
改善サイクルの進め方
01
月次レビュー
利用状況と課題を確認し、改善優先順位を決めます。
02
改善実装
プロンプト、ルール、手順書を更新して運用へ反映します。
03
現場フォロー
利用者の疑問を回収し、使いにくい箇所を調整します。
04
次月計画
成果と残課題を整理し、次の改善計画を確定します。
導入後の改善を、組織で回せる状態にします。
運用体制が固まっていない段階でも問題ありません。現状に合わせて改善ループを設計します。